Oromgohda qatnashish uchun topshirilgan 8000+ arizadan 150 nafar ishtirokchi respublikamizning turli hududlaridan saralab olindi. 

21-oktabr 12:00 dan 13-noyabr soat 00:60 gacha 1800 dan ortiq ovozli soatlar sun’iy intellekt bo‘yicha treningga ajratildi. Bu esa 1 620 000 ta gap degani! 💪 

Bu bilan biz muhim natijaga – ovozli ma'lumotlarni yig'ishni yakunlashga erishdildik. Endi biz ushbu ma'lumotlar bilan ishlaymiz va turli mahsulotlarni yaratamiz. Eslatib o'tamiz, barcha ma'lumotlar hamma uchun ochiq. 😉 

7-noyabrdan 13-noyabrgacha boʻlgan hafta davomida ishtirokchilar guruhlarga bo‘lingan holda Najot Nur va Baxtiyor Hasanovlarning ma’ruzalari tinglandi. 

Shuningdek, “Zakovat”, “Quiz” intellektual va sport o‘yinlari, ma’ruzachilar bilan uchrashuvlar, madaniy-ko‘ngilochar tadbirlar uchun tashkil etilgan konsert va “Ochiq mikrofon” kabi dasturlar yangi bilim va iste’dodlarni kashf etishga turtki bo‘ldi.

🏕 "UzbekVoice" marafoni doirasida tashkil etilgan "Voice-Camp" loyihasi ham oʻz nihoyasiga yetdi!

Out of 8,000+ applications submitted for participation in the camp, 150 participants were selected from different regions of our republic. 

From October 21, 12:00 to November 13, 00:60, more than 1,800 voice hours were allocated to artificial intelligence training. This means 1,620,000 sentences! 💪 

With this, we have achieved an important result - the completion of voice data collection. Now we work with this information and create different products. We remind you that all information is open to everyone. 😉 

During the week from November 7 to November 13, the participants were divided into groups and listened to the lectures of Najot Nur and Bakhtiyor Hasanov. 

Also, programs such as "Zakovat", "Quiz", intellectual and sports games, meetings with speakers, concerts organized for cultural and entertainment events, and "Open Microphone" encourage the discovery of new knowledge and talentsi

🏕 The Voice-Camp project, organized as part of the UzbekVoice marathon has ended!

Из 8000+ заявок, поданных на участие в лагере, было отобрано 150 участников из разных регионов нашей республики. 

С 12:00 21 октября по 00:60 13 ноября на обучение искусственного интеллекта было записано более 1800 голосовых часов. Это означает 1 620 000 предложений! 💪 

Этим мы добились важного результата — завершение сбора голосовых данных. Теперь мы работаем с этой информацией и создаем разные продукты. Напоминаем, что вся информация открыта для всех. 😉 

В течение недели с 7 по 13 ноября участники разделились на группы и прослушали лекции Нажота Нура и Бахтиёра Хасанова. 

Также к открытию новых знаний и талантов способствуют такие программы, как «Заковать», «Викторина», интеллектуальные и спортивные игры, встречи со спикерами, концерты, организованные в рамках культурно-зрелищных мероприятий, «Открытый микрофон».

🏕 Завершился и проект «Voice-Camp», организованный в рамках марафона «UzbekVoice»!

On December 24-26, 2021, the Voice Ai Challenge Uzbekistan hackathon will be held at Inha University in Tashkent, organized by the Ministry for the Development of Information Technologies and Communications of the Republic of Uzbekistan, IT Park, UNDP in Uzbekistan, together with Inha University in Tashkent, the Development Research Institute digital technologies and artificial intelligence, as well as KASH APP. 

The hackathon is dedicated to the creation of a digital solution (application, bot, program, etc.) based on voice data in the Uzbek language, which will be collected through the project "Digitalization of the Uzbek language using Mozilla Common Voice". 

Hackathon participants will have the opportunity to start implementing their project and work on the minimum viable product (MVP). In addition, within the framework of the hackathon, participants will be accompanied and assisted by experts in the field of information technology. Participants will be able to find like-minded people and unleash their potential in the field of startups. 

At the end of the hackathon, participants will receive valuable prizes from the organizers in the form of laptops, tablets and smartphones. 

*Hackathon will be held in Tashkent city, offline. 

Application deadline: December 21, 2021.

MITC, IT Park and UNDP in Uzbekistan organize hackathon "Voice AI Challenge Uzbekistan"

24-26 декабря 2021 года в университете Inha в Ташкенте состоится хакатон «Voice Ai Challenge Uzbekistan», организованный Министерством по развитию информационных технологий и коммуникаций Республики Узбекистан, IT Park, ПРООН в Узбекистане, совместно с университетом Inha в Ташкенте, Научно-исследовательским институтом развития цифровых технологий и искусственного интеллекта, а также KASH АPP. 

Хакатон посвящен созданию цифрового решения (приложение, бот, программа и др.) на основе голосовых данных на узбекском языке, которые будут собраны благодаря проекту «Оцифровка узбекского языка с помощью Mozilla Common Voice». 

Участники хакатона получат возможность начать реализовывать свой проект и прорабатывать минимальный жизнеспособный продукт (MVP). Кроме того, в рамках хакатона участников будут сопровождать и помогать эксперты в сфере информационных технологий. Участники смогут найти себе единомышленников и раскрыть свой потенциал в сфере стартапов. 

По окончанию хакатона участники получат ценные призы от организаторов в виде ноутбуков, планшетов и смартфонов. 

*Хакатон состоится в городе Ташкенте, в офлайн режиме. 

Дедлайн подачи заявок: 21 декабря 2021 года.

MITC, IT Park и ПРООН в Узбекистане организуют хакатон «Voice AI Challenge Uzbekistan»

2021-yilning 24-26-dekabr kunlari Toshkent shahridagi Inha universitetida O‘zbekiston Respublikasi Axborot texnologiyalari va kommunikatsiyalarini rivojlantirish vazirligi, IT-park, BMTTDning O‘zbekistondagi vakolatxonasi hamkorligida tashkil etilgan “Voice Ai Challenge Uzbekistan” hakatoni bo‘lib o‘tadi. Toshkent shahridagi Inha universiteti, raqamli texnologiyalar va sun’iy intellektni rivojlantirish tadqiqot instituti, shuningdek, KASH APP. 

Xakaton “Mozilla Common Voice’dan foydalangan holda o‘zbek tilini raqamlashtirish” loyihasi orqali to‘planadigan o‘zbek tilidagi ovozli ma’lumotlarga asoslangan raqamli yechim (ilova, bot, dastur va boshqalar) yaratishga bag‘ishlangan. 

Hackathon ishtirokchilari o‘z loyihasini amalga oshirishni boshlash va minimal hayotiy mahsulot (MVP) ustida ishlash imkoniyatiga ega bo‘ladilar. Bundan tashqari, hakaton doirasida ishtirokchilarga axborot texnologiyalari sohasidagi mutaxassislar hamrohlik qiladi va ularga yordam beradi. Ishtirokchilar startap sohasida hamfikrlarni topib, o‘z salohiyatlarini yuzaga chiqarishlari mumkin bo‘ladi. 

Hakaton yakunida ishtirokchilar tashkilotchilar tomonidan noutbuklar, planshetlar va smartfonlar ko‘rinishidagi qimmatbaho sovg‘alarga ega bo‘ladilar. 

*Hackathon Toshkent shahrida, oflayn rejimda o'tkaziladi.

Ariza topshirishning oxirgi muddati: 2021-yil 21-dekabr.

MITC, IT Park va BMT Taraqqiyot dasturi O‘zbekistondagi “Voice AI Challenge Uzbekistan” xakatonini tashkil qiladi.

From December 24 to 26 this year, the INHA University in Tashkent hosted the “Voice Ai Challenge Uzbekistan” hackathon, organized by the Ministry for the Development of Information Technologies and Communications of the Republic of Uzbekistan, IT Park, UNDP in Uzbekistan, with the support of the INHA University in Tashkent, the Research Institute development of digital technologies and artificial intelligence, as well as KASH APP and TTS.UZ. 

At the opening of the event, Oleg Pekos, First Deputy Minister for the Development of Information Technologies and Communications, Muzafar Mukhitdinovich Jalalov, Rector of the INHA University, and Radjabov Jahangir Ikhtiyarovich, IT Park Deputy Director for Innovative Development, delivered a speech. 

Next, representatives of IT Park and UNDP awarded the winners of the Mozilla Common Voice contest, which was held in two directions "Speakers" and "Listeners". 

Mozilla Common Voice is a project to collect Uzbek voice data and create an open database. The goal of the project is to make voice recognition technology accessible to everyone. 

The winners of the competition in the direction of "Speakers" are: 

- Shohsanam Juraeva - Tashkent; 

- Akbarbek Sadullaev - Tashkent city; 

- Ulugbek Ochilboev - Samarkand region; 

- Sanzharbek Sultonov - Syrdarya region; 

The winners of the competition in the direction of "Listeners" are: 

- Faizullo Nematillaev - Fergana region; 

- Bekhruz Samajanov - Tashkent; 

- Shakhrillo Nusratov - Bukhara region; 

- Asadbek Muhammadjonov - Tashkent region; 

- Asadbek Rustamov - Khorezm region; 

The main speakers of the hackathon were the head of the accelerator of the UNDP laboratory in Uzbekistan Adkham Kuchkarov, the director of the Research Institute for the Development of Digital Technologies and Artificial Intelligence Aziz Atabekov, as well as the project manager of KASH APP and the community manager of Uzbekvoice.ai Abbosjon Kudratov. 

The main members of the jury were the chief specialist of the UZINFOCOM artificial intelligence department Rustamkhuja Alavutdinov, the founder and head of the Kash App company Bakhtiyor Khasanov, the technical head of the ModMe.uz educational online platform Ruslan Yuldashev and the general director of TTS Uzbekistan Erkin Isoev, as well as the head of the technology development department of artificial intelligence at the Ministry for the Development of Information Technologies and Communications of the Republic of Uzbekistan Parviz Nasrullaev. 

During the event, various sessions were held, voice data in Uzbek was provided and comprehensive assistance was provided by the mentors of the event to the participants of the hackathon. More than 300 participants registered in the hackathon, which formed 39 teams, and 28 teams reached the final. 

Hackathon winners: 

1st place: the Sigma team with the Xabarchi project - news aggregator in Uzbek. 

- Muhammadsaid Mamasaid; 

- Maftuna Ziyamova; 

- Yasmina Ablaeva. 

2nd place: Milliy.ai team with the STT API bot project - translation of speech into text in Uzbek. 

- Kamronbek Rustamov; 

- Bilol Sanatillaev; 

- Farruk Koraev. 

3rd place: "Digital Twins" team with the "Digital Twins" project - a digital museum with famous personalities 

- Andrey Usmanov; 

- Khasan Yadgarov; 

- Khusan Yadgarov; 

The winners of the competition were awarded valuable prizes in the form of laptops, tablets, phones and certificates from the organizers of the event. And also all participants of the competition were awarded with certificates and gifts in the form of T-shirts from the organizers of the event. 

The award ceremony was attended by First Deputy Minister for the Development of Information Technologies and Communications Pekos Oleg Andreevich, Rector of the INHA University Jalalov Muzafar Mukhitdinovich and IT Park Deputy Director for Regional Development Abdulahad Kuchkarov Maratovich. 

We remind you that this hackathon was dedicated to the development of digital solutions using voice data in the Uzbek language and artificial intelligence.

Winners of the Voice Ai Challenge Uzbekistan hackathon!

С 24 по 26 декабря текущего года в университете INHA в Ташкенте прошёл хакатон «Voice Ai Challenge Uzbekistan», организованный Министерством по развитию информационных технологий и коммуникаций Республики Узбекистан, IT Park, ПРООН в Узбекистане, при поддержке университета INHA в Ташкенте, Научно-исследовательского института развития цифровых технологий и искусственного интеллекта, а также KASH АPP и TTS.UZ. 

На открытии мероприятия выступили с речью первый заместитель министра по развитию информационных технологий и коммуникаций Пекось Олег Андреевич, ректор университета INHA Джалалов Музафар Мухитдинович, а также заместитель директора IT Park по инновационному развитию Раджабов Джахангир Ихтиярович. 

Следом, представители IT Park и ПРООН наградили победителей конкурса Mozilla Common Voice, который проводился по двум направлениям «Speakers» и «Listeners». 

Mozilla Common Voice — это проект по сбору голосовых данных на узбекском языке и созданию открытой базы данных. Цель проекта - сделать технологию распознавания голоса доступной для всех. 

Победителями конкурса по направлению «Speakers» стали: 

- Шохсанам Джураева – г.Ташкент; 

- Акбарбек Саъдуллаев – г.Ташкент; 

- Улугбек Очилбоев – Самаркандская область; 

- Санжарбек Султонов – Сырдарьинская область; 

Победителями конкурса по направлению «Listeners» стали: 

- Файзулло Неъматиллаев - Ферганская область; 

- Бехруз Самаджанов – г.Ташкент; 

- Шахрилло Нусратов – Бухарская область; 

- Асадбек Мухаммаджонов – Ташкентская область; 

- Асадбек Рустамов – Хорезмская область; 

Главными спикерами хакатона стали руководитель акселератора лаборатории ПРООН в Узбекистане Адхам Кучкаров, директор Научно-исследовательского института развития цифровых технологий и искусственного интеллекта Азиз Атабеков, а также проект-менеджер компании KASH АPP и комьюнити-менеджер Uzbekvoice.ai Аббосжон Кудратов. 

Основными членами жюри стали главный специалист департамента искусственного интеллекта UZINFOCOM Рустамхужа Алавутдинов, основатель и руководитель компании «Kash App» Бахтиер Хасанов, технический руководитель образовательной онлайн-платформы ModMe.uz Руслан Юлдашев и генеральный директор TTS Uzbekistan Эркин Исоев, а также начальник отдела по развитию технологий искусственного интеллекта в Министерстве по развитию информационных технологий и коммуникаций Республики Узбекистан Парвиз Насруллаев. 

В ходе мероприятия были проведены различные сессии, предоставлены голосовые данные на узбекском языке и оказана всесторонняя помощь менторами мероприятия участникам хакатона. В хакатоне было зарегистрировано более 300 участников, которые сформировали 39 команд, а до финала дошли 28 команд. 

Победители хакатона: 

1-место: команда «Sigma» с проектом «Xabarchi» – агрегатор новостей на узбекском языке. 

- Муҳаммадсаид Мамасаидов; 

- Мафтуна Зиямова; 

- Ясмина Аблаева. 

2-место: команда «Milliy.ai» с проектом «STT API bot» - перевод речи в текст на узбекском языке. 

- Камронбек Рустамов; 

- Билол Санатиллаев; 

- Фаррукҳ Кораев. 

3-место: команда «Цифровые двойники» с проектом «Цифровые двойники» - цифровой музей с известными личностями 

- Андрей Усманов; 

- Хасан Ядгаров; 

- Хусан Ядгаров; 

Победителям конкурса были вручены ценные призы в виде ноутбуков, планшетов, телефонов и сертификатов от организаторов мероприятия. А также все участники конкурса были награждены сертификатами и подарками в виде футболок от организаторов мероприятия. 

На церемонии награждения приняли участие первый заместитель министра по развитию информационных технологий и коммуникаций Пекось Олег Андреевич, ректор университета INHA Джалалов Музафар Мухитдинович и заместитель директора IT Park по региональному развитию Абдулахад Кучкаров Маратович. 

Напоминаем, что данный хакатон был посвящён разработке цифровых решений с использованием голосовых данных на узбекском языке и искусственного интеллекта.

Победители хакатона «Voice Ai Challenge Uzbekistan»!

Joriy yilning 24-26 dekabr kunlari Toshkent shahridagi INHA universitetida O‘zbekiston Respublikasi Axborot texnologiyalari va kommunikatsiyalarini rivojlantirish vazirligi, IT-park, BMT Taraqqiyot dasturining O‘zbekistondagi vakolatxonasi hamkorligida tashkil etilgan “Voice Ai Challenge Uzbekistan” hakatoni bo‘lib o‘tdi. Toshkent shahridagi INHA universiteti, raqamli texnologiyalar va sunʼiy intellektni rivojlantirish ilmiy-tadqiqot instituti, shuningdek, KASH APP va TTS.UZ ni qoʻllab-quvvatlash. 

Tadbirning ochilishida Axborot texnologiyalari va kommunikatsiyalarini rivojlantirish vazirining birinchi o‘rinbosari Oleg Pekos, INHA universiteti rektori Muzafar Muxitdinovich Jalalov va IT Park direktorining innovatsion rivojlanish bo‘yicha o‘rinbosari Radjabov Jahongir Ixtiyorovichlar so‘zga chiqdilar. 

Keyingi navbatda IT-Park va BMTTD vakillari “Speakers” va “Tingers” ikki yo‘nalishda o‘tkazilgan Mozilla Common Voice tanlovi g‘oliblarini taqdirladilar. 

Mozilla Common Voice — oʻzbek ovozi maʼlumotlarini yigʻish va ochiq maʼlumotlar bazasini yaratish loyihasi. Loyihaning maqsadi ovozni aniqlash texnologiyasini hamma uchun ochiq qilishdir. 

“So‘zlovchilar” yo‘nalishi bo‘yicha tanlov g‘oliblari: 

- Shohsanam Jo'raeva - Toshkent; 

- Akbarbek Sadullaev - Toshkent shahri; 

- Ulug'bek Ochilboev - Samarqand viloyati; 

- Sanjarbek Sultonov - Sirdaryo viloyati; 

“Tinglovchilar” yo‘nalishi bo‘yicha tanlov g‘oliblari: 

- Fayzullo Ne'matillaev - Farg'ona viloyati; 

- Bexruz Samajanov – Toshkent; 

- Shaxrillo Nusratov - Buxoro viloyati; 

- Asadbek Muhammadjonov - Toshkent viloyati; 

- Asadbek Rustamov - Xorazm viloyati; 

Hakatonning asosiy ma’ruzachilari BMT Taraqqiyot dasturining O‘zbekistondagi laboratoriyasi akselerator boshlig‘i Adxam Qo‘chqorov, Raqamli texnologiyalar va sun’iy intellektni rivojlantirish ilmiy-tadqiqot instituti direktori Aziz Atabekov, shuningdek, KASH APP loyiha menejeri va Uzbekvoice.ai hamjamiyat menejeri Abbosjon Qudratov. 

Hakamlar hay’atining asosiy a’zolari UZINFOCOM sun’iy intellekt bo‘limi bosh mutaxassisi Rustamxo‘ja Alavutdinov, Kash App kompaniyasi asoschisi va rahbari Baxtiyor Xasanov, ModMe.uz ta’lim onlayn platformasining texnik rahbari Ruslan Yo‘ldoshev va TTS bosh direktori edi. O‘zbekiston Erkin Isoev, shuningdek, O‘zbekiston Respublikasi Axborot texnologiyalari va kommunikatsiyalarini rivojlantirish vazirligi Sun’iy intellekt texnologiyalarini rivojlantirish boshqarmasi boshlig‘i Parviz Nasrullaev. 

Tadbir davomida turli sessiyalar o‘tkazildi, o‘zbek tilidagi ovozli ma’lumotlar taqdim etildi va hakaton ishtirokchilariga tadbir ustozlari tomonidan har tomonlama yordam ko‘rsatildi. 39 ta jamoadan tashkil topgan hakatonda 300 dan ortiq ishtirokchi ro‘yxatdan o‘tdi va finalga 28 ta jamoa chiqdi. 

Hackathon g'oliblari: 

1-o‘rin: “Xabarchi” loyihasi bilan “Sigma” jamoasi – o‘zbek tilidagi yangiliklar agregatori. 

- Muhammadsaid Mamasaid; 

- Maftuna Ziyamova; 

- Yasmina Ablaeva. 

2-o‘rin: STT API bot loyihasi bilan Milliy.ai jamoasi – nutqni o‘zbek tilidagi matnga tarjima qilish. 

- Kamronbek Rustamov; 

- Bilol Sanatillaev; 

- Farruk Korayev. 

3-o‘rin: “Digital Twins” loyihasi bilan “Raqamli egizaklar” jamoasi – taniqli shaxslar ishtirokidagi raqamli muzey 

- Andrey Usmonov; 

- Xasan Yadgarov; 

- Xusan Yadgarov; 

Tanlov g‘oliblariga noutbuk, planshet, telefon va tadbir tashkilotchilarining sertifikatlari ko‘rinishidagi qimmatbaho sovg‘alar topshirildi. Shuningdek, tanlovning barcha ishtirokchilari tadbir tashkilotchilari tomonidan sertifikatlar va futbolkalar ko'rinishidagi sovg'alar bilan taqdirlandilar. 

Taqdirlash marosimida Axborot texnologiyalari va kommunikatsiyalarini rivojlantirish vazirining birinchi o‘rinbosari Pekos Oleg Andreevich, INHA universiteti rektori Jalalov Muzafar Muxitdinovich va IT Park direktorining hududiy rivojlanish bo‘yicha o‘rinbosari Abdulahad Qo‘chqorov Maratovichlar ishtirok etishdi. 

Eslatib oʻtamiz, ushbu hakaton oʻzbek tilidagi ovozli maʼlumotlar va sunʼiy intellektdan foydalangan holda raqamli yechimlarni ishlab chiqishga bagʻishlangan edi.

Voice Ai Challenge Uzbekistan hakatoni g'oliblari!

Mozilla Common Voice is an open-source initiative to make voice technology more inclusive. Contributors donate speech data to a public dataset, which anyone can then use to train voice-enabled technology. Voice technology is no longer just the remit of smart speakers - access to banking, government services and health tech are all increasingly voice operated. If we want to make sure nobody is left behind, projects like Common Voice are essential. 

Common Voice 8 is the most diverse multilingual open speech corpus in the world. This is largest release yet, thanks to a growing, committed community, and multi-sector resourcing from partners such as Gates, NVIDIA, and GIZ. It is now 18,000 hours, and 13 million voice clips - generated entirely by 200,000+ volunteer contributors around the world. 

New languages in Common Voice 8 include Igbo, Marathi, Danish, Norwegian Nynorsk, Central Kurdish, Malayalam, Swahili, Erzya, Moksha, Macedonian and Santali (Ol Chiki). 

Our communities of contributors around the world have collaborated, inspired and supported people in our crowdsourcing efforts to make this dataset possible. Each member provides a unique and lived perspective of their language's experiences and cultural context. 

As part of this dataset release we would like to highlight the contributions of; the Common Voice Language Reps, Chris Chinenye Emezue, Joan Montané and Nart for exceptional sentence collection efforts via the CC0 process, Bülent Özden for community building for Turkish Community and Stefania Deleprete for their Common Voice Advocacy efforts. We would also like to congratulate the Uzbek, Luganda, Serbian, Hausa, Belarusian and Abkhaz communities for their amazing growth. 

Partners like NVIDIA make use of the data to fuel exciting open source innovation projects. Research Scientist Vitaly Lavrukhin says “the latest release of Mozilla Common Voice is a great thing for the research communities. The data continues to be a core component of NVIDIA’s open source NeMo Automatic Speech Recognition models and we congratulate the team on significant growth to the dataset. NVIDIA will also release data preprocessing scripts in NeMo to facilitate reproducibility of research.” 

The collaborative support of Gates Foundation’s, GIZ and FCDO in growing digital innovation to address inequality in East Africa through voice innovation is also bearing fruit, as Swahili has hit 500 hours in a matter of months. This is thanks to the work of amazing community fellows Britone Mwasaru (Kenya) and Rebecca Ryakitimbo (DRC/Tanzania) and machine learning fellow Kathleen Siminyu (Kenya). 

You can download the Common Voice dataset here for free.

Mozilla Common Voice dataset grows by 30% and reaches 87 languages

Mozilla Common Voice — это инициатива с открытым исходным кодом, направленная на то, чтобы сделать голосовые технологии более инклюзивными. Участники жертвуют речевые данные в общедоступный набор данных, который затем любой может использовать для обучения голосовой технологии. Голосовые технологии больше не являются прерогативой умных динамиков — доступ к банковским услугам, государственным службам и медицинским технологиям все чаще осуществляется с помощью голоса. Если мы хотим, чтобы никто не был забыт, такие проекты, как Common Voice, необходимы. 

Common Voice 8 — это самый разнообразный многоязычный корпус открытой речи в мире. Это крупнейший выпуск благодаря растущему, преданному сообществу и многоотраслевым ресурсам таких партнеров, как Gates, NVIDIA и GIZ. Сейчас это 18 000 часов и 13 миллионов голосовых клипов, полностью созданных более чем 200 000 добровольцев по всему миру. 

Новые языки в Common Voice 8 включают игбо, маратхи, датский, норвежский нюнорск, центральнокурдский, малаялам, суахили, эрзянский, мокшанский, македонский и сантали (ол чики). 

Наши сообщества участников по всему миру сотрудничали, вдохновляли и поддерживали людей в наших усилиях по краудсорсингу, чтобы сделать этот набор данных возможным. Каждый участник предлагает уникальную и живую точку зрения на свой языковой опыт и культурный контекст. 

В рамках этого выпуска набора данных мы хотели бы выделить вклад; представителям Common Voice Language, Крису Чиненье Эмезуэ, Джоан Монтане и Нарту за исключительные усилия по сбору приговоров в рамках процесса CC0, Бюленту Оздену за создание сообщества для турецкого сообщества и Стефании Делепрете за их усилия по защите общего голоса. Мы также хотели бы поздравить узбекскую, лугандскую, сербскую, хауса, белорусскую и абхазскую общины с их удивительным ростом. 

Такие партнеры, как NVIDIA, используют данные для поддержки интересных инновационных проектов с открытым исходным кодом. Ученый-исследователь Виталий Лаврухин говорит: «Последняя версия Mozilla Common Voice — отличная вещь для исследовательских сообществ. Данные по-прежнему являются основным компонентом моделей автоматического распознавания речи NeMo с открытым исходным кодом NVIDIA, и мы поздравляем команду со значительным расширением набора данных. NVIDIA также выпустит сценарии предварительной обработки данных в NeMo, чтобы облегчить воспроизводимость исследований». 

Совместная поддержка Фонда Гейтса, GIZ и FCDO в растущих цифровых инновациях для решения проблемы неравенства в Восточной Африке с помощью голосовых инноваций также приносит свои плоды, поскольку суахили достиг 500 часов за несколько месяцев. Это стало возможным благодаря работе замечательных участников сообщества британцев Мвасару (Кения) и Ребекки Рьякитимбо (ДРК/Танзания) и специалиста по машинному обучению Кэтлин Симинью (Кения). 

Вы можете скачать набор данных Common Voice здесь бесплатно.

Набор данных Mozilla Common Voice вырос на 30% и достиг 87 языков

Mozilla Common Voice - bu ovoz texnologiyasini yanada qamrab oluvchi ochiq manbali tashabbus. Ishtirokchilar nutq maʼlumotlarini ommaviy maʼlumotlar toʻplamiga topshiradilar, undan keyin har kim ovozli texnologiyani oʻrgatish uchun foydalanishi mumkin. Ovozli texnologiya endi shunchaki aqlli karnaylarning vazifasi emas – bank, davlat xizmatlari va sog‘liqni saqlash texnologiyalariga kirish tobora ortib bormoqda. Hech kim ortda qolmasligiga ishonch hosil qilishni istasak, Common Voice kabi loyihalar juda muhimdir. 

Common Voice 8 dunyodagi eng xilma-xil ko'p tilli ochiq nutq korpusidir. Bu Gates, NVIDIA va GIZ kabi hamkorlar tomonidan o'sib borayotgan, sodiq hamjamiyat va ko'p tarmoqli resurslar tufayli hozirgacha eng katta relizdir. Hozir 18 000 soat va 13 million ovozli kliplar butun dunyo bo'ylab 200 000 dan ortiq ko'ngillilar tomonidan yaratilgan. 

Common Voice 8-dagi yangi tillar qatoriga Igbo, Marathi, Daniya, Norvegiya Nynorsk, Markaziy Kurd, Malayalam, Suahili, Erzya, Moksha, Makedoniya va Santali (Ol Chiki) kiradi. 

Butun dunyo boʻylab hissa qoʻshuvchilar hamjamiyatimiz ushbu maʼlumotlar toʻplamini yaratish uchun kraudsorsing saʼy-harakatlarimizda odamlarni hamkorlik qildi, ilhomlantirdi va qoʻllab-quvvatladi. Har bir a'zo o'z tilining tajribasi va madaniy kontekstining o'ziga xos va hayotiy istiqbolini taqdim etadi. 

Ushbu ma'lumotlar to'plamining chiqarilishining bir qismi sifatida biz hissalarini ta'kidlamoqchimiz; Umumiy Ovozli Til vakillari, Kris Chinenye Emezue, Joan Montané va Nart CC0 jarayoni orqali jumlalarni yig'ish bo'yicha alohida sa'y-harakatlari uchun, Bulent O'zden turk hamjamiyatini qurish uchun va Stefaniya Deleprete umumiy ovozni himoya qilish harakatlari uchun. Shuningdek, biz o'zbek, luganda, serb, hausa, belarus va abxaz jamoalarini ajoyib o'sishi bilan tabriklaymiz. 

NVIDIA kabi hamkorlar ma'lumotlardan qiziqarli ochiq manba innovatsion loyihalarini faollashtirish uchun foydalanadilar. Tadqiqotchi olim Vitaliy Lavruxinning aytishicha, "Mozilla Common Voice-ning so'nggi versiyasi tadqiqot hamjamiyatlari uchun ajoyib narsadir. Ma'lumotlar NVIDIA ochiq manbali NeMo avtomatik nutqni aniqlash modellarining asosiy komponenti bo'lib qolmoqda va biz jamoani ma'lumotlar to'plamining sezilarli o'sishi bilan tabriklaymiz. NVIDIA tadqiqotning takrorlanishini osonlashtirish uchun NeMo-da ma'lumotlarni qayta ishlash skriptlarini ham chiqaradi. 

Sharqiy Afrikadagi tengsizlikni ovozli innovatsiyalar orqali hal qilish uchun Geyts Jamg'armasi, GIZ va FCDOning raqamli innovatsiyalarni rivojlantirishdagi hamkorlikdagi qo'llab-quvvatlashi ham o'z samarasini bermoqda, chunki suahili bir necha oy ichida 500 soatni bosib o'tdi. Bu ajoyib hamjamiyat hamkasblari Britone Mvasaru (Keniya) va Rebekka Ryakitimbo (DRC/Tanzaniya) va mashinani o'rganish bo'yicha hamkasbi Ketlin Siminyuning (Keniya) ishi tufaylidir. 

Common Voice maʼlumotlar toʻplamini bu yerdan bepul yuklab olishingiz mumkin.

Mozilla Common Voice maʼlumotlar toʻplami 30% ga oʻsdi va 87 ta tilga yetdi

TestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTest

Test

ТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТестТест

Тест

TestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTestTest

The State Emergency Service has created the MineFree mobile application, which allows Ukrainians to be vigilant and stay as far away as possible from the mines left by the "Russian world".

The press service of the DSNS informs about this in a telegram.

Thanks to the application, everyone who installs it will be able to:
view a map showing potentially dangerous territories, according to the State Emergency Service;
receive a notification in case of approaching a dangerous object;
get acquainted with the directory of the State Emergency Service, which contains a photo and description of explosive objects;
report the discovery of explosive or suspicious objects.
For registered users, a special electronic form has been developed in the application, which contains a photo, geolocation and description. This information is immediately sent to rescuers, which ensures prompt response of the State Emergency Service and further neutralization of such items.

A mobile application for detecting mines has been launched in Ukraine: how to use it

Государственная служба по чрезвычайным ситуациям создала мобильное приложение MineFree, которое позволяет украинцам быть бдительными и держаться как можно дальше от мин, оставленных "русским миром".

Об этом информирует в телеграмме пресс-служба ДСНС.

Благодаря приложению, каждый, кто установит его, будет иметь возможность:
посмотреть карту, на которой обозначены потенциально опасные территории, согласно данным ГСЧС;
получить уведомление в случае приближения к опасному объекту;
ознакомиться со справочником ГСЧС, в котором есть фото и описание взрывоопасных предметов;
сообщить об обнаружении взрывоопасных или подозрительных предметов.
Для зарегистрированных пользователей в приложении разработана специальная электронная форма, которая содержит фото, геолокацию и описание. Эта информация сразу поступает к спасателям, что обеспечивает оперативное реагирование ГСЧС и дальнейшее обезвреживание таких предметов.

В Украине заработало мобильное приложение для обнаружения мин: как им пользоваться

Davlat favqulodda vaziyatlar xizmati MineFree mobil ilovasini yaratdi, bu ukrainaliklarga hushyor bo‘lish va “rus dunyosi” qoldirgan minalardan imkon qadar uzoqroq turish imkonini beradi.

Bu haqda DSNS matbuot xizmati telegramda xabar bermoqda.

Ilova tufayli uni o'rnatgan har bir kishi quyidagilarni amalga oshirishi mumkin:
Davlat favqulodda vaziyatlar xizmati ma'lumotlariga ko'ra, xavfli hududlarni ko'rsatadigan xaritani ko'rish;
xavfli ob'ektga yaqinlashganda xabar olish;
portlovchi ob'ektlarning fotosurati va tavsifini o'z ichiga olgan favqulodda vaziyatlar xizmatining ma'lumotnomasi bilan tanishish;
portlovchi yoki shubhali narsalar topilganligi haqida xabar bering.
Ro'yxatdan o'tgan foydalanuvchilar uchun ilovada fotosurat, geolokatsiya va tavsifni o'z ichiga olgan maxsus elektron shakl ishlab chiqilgan. Ushbu ma'lumot zudlik bilan qutqaruvchilarga yuboriladi, bu FVV tezkor harakatini va bunday narsalarni zararsizlantirishni ta'minlaydi.

Ukrainada minalarni aniqlash uchun mobil ilova ishga tushirildi: undan qanday foydalanish kerak

Testuz

Smartfonlar shuningdek, sun’iy yo‘ldosh aloqasini qo‘llab-quvvatlaydi, undan faqat favqulodda qo‘ng‘iroqlar va matnli xabarlar almashishda foydalanish mumkin. Ushbu funksiya noyabrdan AQSh va Kanadada yo‘lga qo‘yiladi.

Smartfonlar shuningdek, sun’iy yo‘ldosh aloqasini qo‘llab-quvvatlaydi, undan faqat favqulodda qo‘ng‘iroqlar va matnli xabarlar almashishda foydalanish mumkin. Ushbu funksiya noyabrdan AQSh va Kanadada yo‘lga qo‘yiladi.

Apple iPhone 14 va iPhone 14 Plus smartfonlarini taqdim etdi

Knowing the importance of developing an open-source text and voice dataset for the Uzbek language in order to create a fair and inclusive future for voice technologies, our team collected this dataset via the <a href="https://t.me/UzbekVoiceBot" target="_blank" style="color:blue;" >https://t.me/UzbekVoiceBot</a>
telegram bot. 

✅ To date, we have collected nearly 1,000 hours of high-quality audio and accompanying text, all of which are publicly available on <a href="https://drive.google.com/drive/folders/18N5i7GD0LmUnNQok6BP3EC8PYov7pZDW" target="_blank" style="color:blue;" >Google Drive</a>. 

By making this dataset available to researchers and developers, we hope to help develop advanced and accurate speech recognition and natural language processing tools for the Uzbek language.

⚡️ The day you've been waiting for has come...

Учитывая важность разработки набора текстовых и голосовых данных с открытым исходным кодом для узбекского языка, с целью создания справедливого и инклюзивного будущего для голосовых технологий, наша команда собрала этот набор данных при помощи телеграм-бота <a href="https://t.me/UzbekVoiceBot" target="_blank" style="color:blue;" >https://t.me/UzbekVoiceBot</a>. 

На сегодняшний день мы успешно собрали около 1000 часов высококачественного аудио и сопроводительного текста, которые все находятся в открытом доступе на <a href="https://drive.google.com/drive/folders/18N5i7GD0LmUnNQok6BP3EC8PYov7pZDW" target="_blank" style="color:blue;" >Google Диске</a>. 

Наша команда надеется, что предоставление этого набора данных исследователям и разработчикам поможет в разработке передовых и точных инструментов распознавания речи и обработки естественного языка для узбекского языка.

⚡️ Настал долгожданный день...

Bizning jamoa ovozli texnologiyalar uchun adolatli va inklyuziv kelajak yaratish maqsadida o‘zbek tili uchun ochiq manbali matn va ovozli ma’lumotlar to‘plamini ishlab chiqish muhimligini bilgan holda ushbu maʼlumotlar toʻplamini <a href="https://t.me/UzbekVoiceBot" target="_blank" style="color:blue;" >https://t.me/UzbekVoiceBot</a>telegram boti orqali toʻpladi. 

✅ Bugungi kunga qadar biz 1000 soatga yaqin yuqori sifatli audiolar hamda ularga mos matnlar toʻpladik, ularning barchasi hamma uchun ochiq bo'lib foydalanish uchun <a href="https://drive.google.com/drive/folders/18N5i7GD0LmUnNQok6BP3EC8PYov7pZDW" target="_blank" style="color:blue;" >Google Diskga </a>joylashtirildi. 

Ushbu maʼlumotlar toʻplamini tadqiqotchilar va dasturchilarga taqdim etish orqali biz oʻzbek tili uchun ilgʻor va aniq nutqni aniqlash va tabiiy tilni qayta ishlash vositalarini ishlab chiqishga yordam beramiz degan umiddamiz.

🏕 The Voice-Camp project, organized as part of the UzbekVoice marathon has ended!

On the subject

MITC, IT Park and UNDP in Uzbekistan organize hackathon "Voice AI Challenge Uzbekistan"

On December 24-26, 2021, the Voice Ai Challenge Uzbekistan hackathon will be held at Inha University in Tashkent, organized by

Winners of the Voice Ai Challenge Uzbekistan hackathon!

From December 24 to 26 this year, the INHA University in Tashkent hosted the “Voice Ai Challenge Uzbekistan” hackathon, organized

Mozilla Common Voice dataset grows by 30% and reaches 87 languages

Mozilla Common Voice is an open-source initiative to make voice technology more inclusive. Contributors donate speech data to a public

On the subject